오늘도 AI 한입 하세요 🍊
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클로드 코드(Claude Code) 대화를 실수로 닫았을 때 이전 내역을 복구하는 방법을 알려드립니다. 초보자가 알아두면 좋은 터미널 명령어(ls, cd, pwd)도 함께 정리했습니다.
클로드 코드에서 매번 똑같은 지시를 반복 중이라면, 스킬·커맨드·서브에이전트·에이전트팀 중 뭘 써야 할지 헷갈릴 때가 옵니다. 이 글에서 네 가지 사용법과 선택 기준을 한 번에 정리합니다.
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업무를 하다 보면 링크가 쌓입니다. 유튜브 채널 모아둔 것, 벤치마킹 사이트 목록, 경쟁사 분석 자료, 참고 블로그 글 목록. 처음엔 메모장이나 스프레드시트에 복붙하다가, 어느 순간 100개가 넘어가면 정리할 엄두가 안 납니다.
그래서 대부분 이렇게 합니다.
이 글에서는 Claude Code를 활용해서 이 과정을 자동화하는 방법을 알려드리겠습니다. AI가 웹 링크를 직접 방문해서 정보를 수집하고, 분류까지 자동으로 해줍니다.
Claude Code는 터미널(Mac) 또는 명령 프롬프트(Windows)에서 자연어로 명령을 내리면 AI가 실행해주는 도구입니다. "이 파일 정리해줘", "이 링크들 방문해서 제목 뽑아줘" 같은 말을 그대로 이해하고 처리합니다.
코딩을 몰라도 됩니다. 한글로 지시하면 AI가 알아서 필요한 명령어를 만들어서 실행합니다.
Claude Code가 웹페이지를 읽는 방법은 두 가지가 있습니다.
Playwright MCP는 Claude Code에 브라우저 조작 플러그인을 연결해서 쓰는 방식입니다. 웹페이지를 열 때마다 그 페이지의 모든 것(글, 버튼, 메뉴, 보이지 않는 코드까지)을 통째로 가져와서 AI에게 전달합니다.
유튜브 영상 제목만 확인하고 싶은데, 댓글, 추천 영상, 광고, 숨겨진 코드까지 전부 다 읽어오는 겁니다.
웹페이지 하나를 읽을 때마다 A4 용지 약 70장 분량의 데이터를 AI에게 넘깁니다. 링크 100개를 처리하면? A4 용지 7,000장입니다. Pro 요금제($20/월) 사용자의 경우, 이 작업 한 번이면 하루치 사용량을 거의 다 쓸 수 있습니다. 링크 정리 같은 대량 작업에는 현실적으로 부담이 큽니다.
agent-browser는 Claude Code가 간단한 명령어로 브라우저를 조작하는 도구입니다. 페이지를 열고, 제목이나 설명 같은 필요한 정보만 뽑아서 텍스트로 저장합니다. AI는 그 텍스트만 읽습니다.
유튜브 페이지에서 영상 제목이랑 채널 이름만 쏙 뽑아옵니다. 나머지는 읽지도 않습니다.
같은 웹페이지를 읽어도 A4 용지 약 18장 분량이면 됩니다. 링크 100개를 처리해도 A4 1,800장. Playwright MCP의 1/4 수준이라 Pro 요금제로도 충분히 돌릴 수 있습니다.
| Playwright MCP | agent-browser CLI | 절감 효과 | |
|---|---|---|---|
| 페이지 1개 읽기 | A4 약 70장 | A4 약 18장 | 75% 절감 |
| 링크 100개 처리 | A4 약 7,000장 | A4 약 1,800장 | 5,200장 절약 |
| Pro 요금제 부담 | 하루치 거의 소진 | 여유 있게 처리 가능 | 4배 더 많이 작업 가능 |
| 추천 상황 | 로그인, 폼 입력, 복잡한 조작 | 링크 수집, 정보 추출, 대량 처리 |
Playwright 공식 팀도 AI 도구에는 CLI 방식을 권장하고 있습니다. 이 글에서는 Pro 요금제 사용자도 부담 없이 쓸 수 있는 agent-browser CLI 방식을 사용합니다.
필요한 건 Claude Code 하나뿐입니다. 나머지는 Claude Code한테 시키면 됩니다.
Claude Code를 실행한 뒤, 아래 한마디만 하세요.
agent-browser가 설치되어 있는지 확인하고, 없으면 설치해줘.
Claude Code가 알아서 확인하고 설치까지 해줍니다. 여러분이 직접 설치 명령어를 칠 필요가 없습니다.
Claude Code를 실행하고, 아래 프롬프트를 그대로 복사해서 붙여넣으세요. 탭을 눌러서 자신의 환경에 맞는 버전을 선택하면 됩니다. 오른쪽 위 복사하기 버튼을 누르면 바로 복사됩니다.
바탕화면에 links.txt 파일을 만들고 아래 링크들을 넣어줘:
https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ
https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw
https://www.youtube.com/watch?v=9bZkp7q19f0
그 다음, agent-browser로 각 링크를 하나씩 방문해서 다음 정보를 추출해줘:
- 페이지 제목
- 사이트/채널 이름
- 간단한 설명 (1줄)
결과를 마크다운 표로 정리하고, 바탕화면에 result.md 파일로 저장해줘.위 프롬프트는 실제로 유튜브 영상 3개를 방문해서 정보를 정리해줍니다. 먼저 이대로 한번 돌려보세요.
내 링크로 바꾸고 싶다면? 프롬프트 안의 유튜브 링크 3줄만 지우고 내 링크를 붙여넣으면 됩니다. 나머지는 그대로 두세요.
이게 전부입니다. Claude Code가 다음 순서로 알아서 진행합니다.
links.txt 파일 생성result.md 파일 저장
여러분은 프롬프트를 붙여넣고 기다리기만 하면 됩니다. Mac이든 Windows든 상관없습니다. "바탕화면"이라고 말하면 Claude Code가 운영체제에 맞는 경로를 알아서 찾아줍니다.
참고로, 프롬프트는 구체적일수록 결과가 좋습니다. "링크 정리해줘"보다 위 프롬프트처럼 "어떤 정보를 뽑을지, 어떤 형식으로 저장할지"를 명확히 써주면 원하는 결과를 한 번에 얻을 수 있습니다.
프롬프트에 분류 기준만 추가하면 됩니다.
바탕화면에 links.txt 파일을 만들고 아래 링크들을 넣어줘:
(여기에 링크들 붙여넣기)
agent-browser로 각 링크를 방문해서 정보를 추출하고,
아래 기준으로 분류해줘:
- 분류1: 교육/강의 콘텐츠
- 분류2: 마케팅/광고 관련
- 분류3: 기술 블로그/문서
각 분류별로 마크다운 표를 만들어줘.
제목, 채널/사이트명, URL, 간단한 설명을 포함해줘.
결과를 result.md 파일로 저장해줘. (바탕화면이나 옵시디언 볼트 등 원하는 폴더에)
위 프롬프트를 실행하면 Claude Code가 아래와 같은 result.md 파일을 만들어줍니다.
입력: 유튜브 링크 6개
출력 (result.md):
## 교육/강의 콘텐츠
| 제목 | 채널 | URL | 설명 |
|------|------|-----|------|
| 비전공자를 위한 파이썬 입문 | 나도코딩 | youtube.com/... | 파이썬 기초 문법 3시간 완성 강의 |
| SQL 기초 30분 요약 | 얄팍한 코딩사전 | youtube.com/... | 데이터베이스 입문자용 핵심 요약 |
## 마케팅/광고 관련
| 제목 | 채널 | URL | 설명 |
|------|------|-----|------|
| 2024 유튜브 알고리즘 변화 | 오디오래빗 | youtube.com/... | 유튜브 노출 알고리즘 변경사항 분석 |
| 숏폼 마케팅 전략 | 마케팅연구소 | youtube.com/... | 숏폼 콘텐츠 제작 및 노출 전략 |
## 기술 블로그/문서
| 제목 | 채널 |
이 파일을 그대로 옵시디언에 넣으면 바로 렌더링되고, 노션이나 구글 독스에 붙여넣어도 표가 유지됩니다.
상황별로 바로 복사해서 쓸 수 있는 프롬프트입니다. Claude Code 실행 후 그대로 붙여넣으세요.
links.txt에 있는 유튜브 링크들을 하나씩 방문해서
아래 정보를 추출해줘:
- 영상 제목
- 채널 이름
- 조회수 (있으면)
- 영상 주제 한줄 요약
결과를 마크다운 표로 정리하고, result.md 파일로 저장해줘.
links.txt에 있는 링크들을 하나씩 방문해서
아래 정보를 추출해줘:
- 프로젝트/영상 제목
- 채널/사이트 이름
- 작업 내용 한줄 요약
아래 분류 기준으로 나눠줘:
- 기획+촬영+편집: 전체 제작을 담당한 프로젝트
- 편집만: 편집만 담당한 프로젝트
각 분류별로 마크다운 표를 만들고, portfolio.md 파일로 저장해줘.
links.txt에 있는 블로그 URL들을 방문해서
아래 정보를 추출해줘:
- 글 제목
- 사이트/블로그 이름
- 핵심 키워드 3개
- 글 주제 한줄 요약
주제별로 분류해서 마크다운 표로 정리하고,
analysis.md 파일로 저장해줘.
위 방법대로 하면 링크를 하나씩 순서대로 방문합니다. 10~20개면 괜찮지만, 100개가 넘어가면 꽤 오래 걸립니다.
Claude Code에는 서브에이전트라는 기능이 있습니다. 쉽게 말해, AI 비서를 여러 명 동시에 보내서 각자 다른 링크를 처리하게 하는 겁니다. 사람 한 명이 100개를 하나씩 여는 것과, 5명이 20개씩 나눠서 동시에 여는 것의 차이입니다.
links.txt에 있는 링크들을 서브에이전트를 활용해서
병렬로 처리해줘.
50개씩 나눠서 각 서브에이전트가 담당하도록 하고,
각 링크를 방문해서 제목, 채널/사이트명, 한줄 요약을 추출해줘.
전체 결과를 하나의 마크다운 표로 합쳐서
result.md 파일로 저장해줘. (바탕화면이나 옵시디언 볼트 등 원하는 폴더에)
하나씩 처리할 때 30분 걸릴 작업이, 병렬로 돌리면 5~10분이면 끝납니다.
지금까지 링크 정리를 예시로 설명했지만, 같은 방식으로 다양한 반복 업무를 자동화할 수 있습니다.
포트폴리오 정리 — 작업 프로젝트 링크를 카테고리별로 분류하고, 클라이언트에게 보여줄 레퍼런스 자료 정리
경쟁사/벤치마킹 분석 — 경쟁사 블로그 글을 주제별로 분류하고, 기능/특징을 자동 요약
리서치 자료 정리 — 논문이나 기사 링크를 주제별로 묶고, 북마크에 쌓아둔 참고 자료 한번에 정리
유튜브 채널 관리 — 구독 채널들을 주제별로 분류하고, 영상 목록에서 제목/조회수/주제 한눈에 보기
Claude Code를 활용한 업무 자동화의 핵심은 "사람이 반복하던 작업을 AI에게 넘기는 것" 입니다. 링크를 하나씩 열어보는 건 사람이 할 일이 아닙니다. 어떤 기준으로 분류할지 판단하는 것만 사람이 하면 되고, 나머지는 AI가 처리합니다.
다음에 링크 정리할 일이 생기면, 스프레드시트를 열기 전에 터미널을 먼저 열어보세요.